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Présentation du centre de recherche et de formation

Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont : 

  • la science des données
  • l'ingénierie des modèles
  • l'ingénierie à base de connaissances
  • la recherche opérationnelle



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Mots clés

Information system Resilience Big Data Decision making Constraint programming Decision Support Systems Planification Agility Collaboration Optimization Project Modélisation Performance Collaborative process Configuration Supply chain management Efficiency Decision Support System Projet Planning Decision BPRIM Project management Chaîne logistique Ingénierie dirigée par les modèles Bidding process Evolutionary algorithm Business Process Management Système d'information Risque Risk Management Supply chains Risk Design Modeling Product configuration Gestion de crise Knowledge Virtual reality Artificial intelligence Physical Internet Innovation Ontology Opportunity Conferences Disaster Information Event logs Transportation Interoperability Aide à la décision Optimisation Interopérabilité Processus ADOxx Robustness Business process management Supply chain Crisis management Process mining DDMRP Complex Event Processing Mediation Incertitude Metamodel Organizations Risk management Hospitals Process Decision support Complex event processing Ontologie Information systems Simulation Process model Constraint satisfaction problem Coordination Decision support systems Process Mining Logistics Supply Chain Framework Knowledge management Sustainability Digital Twin Model-driven engineering Model transformation Supply chain risk management Humanitarian supply chain Collaborative network Decision support system Crisis Adaptation Discrete event simulation Crisis Management Decision Support Gestion des risques Diagnosis Supply Chain Management Modelling Uncertainty