Bayesian MIDAS penalized regressions: Estimation, selection, and prediction

Matteo Mogliani; Anna Simoni

doi:10.1016/j.jeconom.2020.07.022

Article Dans Une Revue Journal of Econometrics Année : 2020

Bayesian MIDAS penalized regressions: Estimation, selection, and prediction

, (1, 2)

1
2

Matteo Mogliani

Fonction : Auteur

Anna Simoni

Fonction : Auteur
PersonId : 735875
IdHAL : anna-simoni
ORCID : 0000-0001-5010-6733
IdRef : 229615031

Centre de Recherche en Économie et Statistique

Centre National de la Recherche Scientifique

Domaines

Economies et finances Méthodes et statistiques Méthodologie [stat.ME] Machine Learning [stat.ML] Théorie [stat.TH]

Anna Simoni : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03089878

Soumis le : lundi 28 décembre 2020-22:16:25

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:20

Dates et versions

hal-03089878 , version 1 (28-12-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-03089878 , version 1
DOI : 10.1016/j.jeconom.2020.07.022

Citer

Matteo Mogliani, Anna Simoni. Bayesian MIDAS penalized regressions: Estimation, selection, and prediction. Journal of Econometrics, 2020, ⟨10.1016/j.jeconom.2020.07.022⟩. ⟨hal-03089878⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

X GENES CNRS ENSAE CREST ENSAI X-CREST IP_PARIS

40 Consultations

0 Téléchargements

Bayesian MIDAS penalized regressions: Estimation, selection, and prediction

Domaines

Dates et versions

Identifiants

Citer

Exporter

Collections

Altmetric

Partager